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Métodos de amostragem
Os métodos de amostragem são Probabilísticos e Não Probabilísticos.
Amostragem probabilística. Teoricamente é identificada pela existência de uma probabilidade conhecida associada a cada elemento de participar da amostra. A amostra aleatória ou probabilística é constituída por n unidades retiradas ao acaso da população.
Enquanto a amostragem não probabilística é subjetiva, pois baseia-se nas decisões pessoais do pesquisador, a amostragem probabilística é objetiva, pois não é influenciada pela pessoa que está conduzindo a pesquisa. Nesse tipo de amostragem, os elementos da amostra são selecionados aleatoriamente e todos eles possuem probabilidade conhecida de serem escolhidos. Tal seleção ocorre através de uma forma de sorteio não viciado, como o sorteio em uma urna ou por números gerados por computador.
a) Amostragem Aleatória Simples (AAS)– Todos os elementos da população tem mesma probabilidade de pertencer à amostra, isto é, 1/N. A amostragem pode ser feita com ou sem reposição. A amostra aleatória simples é obtida por sorteio de uma população constituída por unidades homogêneas para a variável que você quer estudar.
Exemplo: Imagine que você precisa obter uma amostra de 10% dos 500 estudantes para entrevistá-los sobre a qualidade de atendimento da secretária. Qual seria o procedimento para obter uma amostra aleatória simples?
Solução
Para obter uma amostra aleatória de 10% dos 500 estudantes, você precisa sortear 50. Você pode fazer isso da maneira mais antiga e conhecida (e também a mais trabalhosa). Comece escrevendo o nome de todos os estudantes em pedaços de papel. Coloque todos os pedaços de papel em uma urna, misture bem e retire um nome. Repita o procedimento até ter os nomes dos 50 estudantes que comporão sua amostra.
b) Amostragem Sistemática– Determina-se a quota amostral pela fórmula, k=N/n. Escolhe-se aleatoriamente um elemento no intervalo; este será o primeiro elemento da amostra. O segundo elemento será o primeiro mais k, e assim sucessivamente.
N – Tamanho da população; n – tamanho da amostra;
A amostra sistemática é constituída por n unidades retiradas da população segundo um sistema preestabelecido. Por exemplo, se você quiser uma amostra constituída por 1/8 da população, você sorteia um número que caia entre 1 e 8. Se for sorteado o número 3, por exemplo, a terceira unidade (número 3) será selecionada para a amostra. A partir dai, tome, sistematicamente, a terceira unidade de cada oito, em sequência. No caso do exemplo, a primeira unidade é 3. Seguem, de oito em oito, as unidades de números: 11, 19, 27 etc., até completar a amostra.
Exemplo: Imagine que você precisa obter uma amostra de 10% dos 500 estudantes para entrevistá-los sobre a qualidade de atendimento da secretária. Como você obteria uma amostra sistemática?
Solução: Uma amostra de 10% dos 500 (N) pacientes significa amostra de tamanho 50 (n). Para obter a amostra, você pode dividir 500 por 50, e obter 10 (k). Escolha aleatoriamente então um número entre 1 e 10, inclusive. Se sair o número 6, por exemplo, esse será o número do primeiro estudante que será incluído na amostra. Depois, a partir do número 6, conte 10 e chame esse estudante. Proceda dessa forma até completar a amostra de 50 pacientes.
c) Amostragem Estratificada– Divide-se a população em subgrupos (estratos) de itens similares, procedendo-se à amostragem em cada estrato (via amostragem aleatória simples), proporcional ao tamanho do estrato. Como os subgrupos são relativamente homogêneos, a variabilidade é menor, necessitando de um tamanho menor de amostra.
A amostra aleatória estratificada é usada quando a população é constituída por unidades heterogêneas para a variável que se quer estudar. Nesse caso, as unidades da população devem ser identificadas; depois, as unidades similares devem ser reunidas em subgrupos chamados estratos. O sorteio é feito dentro de cada estrato.
Exemplo de estratos: estratos por idade, rendimento, profissões …
Exemplo: Imagine que você precisa obter uma amostra de 10% dos 500 estudantes para entrevistá-los sobre a qualidade de atendimento da secretária. Você suspeita que homens sejam mais bem atendidos do que mulheres. Aproximadamente metade dos pacientes é do sexo masculino. Você quer obter dados dos dois sexos. Qual seria o procedimento?
Solução: Comece separando homens de mulheres. Você tem, então, dois estratos, um de homens, outro de mulheres. Depois você obtém uma amostra aleatória de cada sexo (ou cada estrato) e reúne os dados dos dois estratos numa só amostra aleatória estratificada.
d) Amostragem por Conglomerados– Dispõem-se os itens da população em subgrupos fisicamente próximos e heterogêneos, representativos da população global. É muito utilizada quando há necessidade de se realizar entrevistas ou observações em grandes áreas.
Exemplo: um quarteirão de uma cidade, bairros, municípios.
- Tanto no caso da amostragem estratificada como no da amostragem por conglomerado, a população deve estar dividida em grupos.
- Na estratificada, entretanto, seleciona-se uma amostra aleatória simples dentro de cada grupo (estrato)
- Enquanto que na por conglomerado selecionam-se amostras aleatórias simples dos grupos (conglomerados), e todos os itens dentro dos grupos selecionados farão parte da amostra.
Apesar de termos várias técnicas de amostragem disponíveis, não podemos citar uma que seja melhor do que a outra. Cada uma é mais adequada em determinada situação.
Amostragem não probabilística.
Na amostragem não probabilística ou intencionada há uma escolha deliberada da amostra. São exemplos deste tipo de amostragem: Amostragem por conveniência; Amostragem intencional ou por julgamento; Bola de neve (Snowball); Amostragem por Quotas.
a) Amostragem conveniência:Os elementos são incluídos na amostra sem probabilidades previamente especificadas ou conhecidas de eles serem selecionados. Não tem valor científico. Tem a vantagem de permitir que a escolha de amostras e a coleta de dados sejam relativamente fáceis de acordo com o que for mais conveniente para quem está realizando a pesquisa. Este tipo de amostragem é bom para fazer um teste piloto de um questionário que será utilizado em uma pesquisa posterior.
b) Amostragem intencional ou por julgamento: Neste caso, o pesquisador avalia quais pessoas detém maior conhecimento do tema a ser estudado e escolhe os elementos que julga serem os mais representativos da população.
c) Bola de neve (Snowball): Primeiramente deve-se encontrar alguém que atenda os objetivos da pesquisa. A cada um que se enquadra, o entrevistador pede que este lhe indique onde é possível encontrar outro para entrevistar, até chegar ao número entrevistas desejadas.
d) Amostragem por Quotas: É a amostragem por estratificação, porém não existem sorteios. Para cada entrevistador é atribuída uma quota de entrevistas e este escolherá pessoas que estejam dentro do perfil da pesquisa. As quotas são atribuídas de modo a que a proporção de elementos na amostra, com determinada característica, seja igual à proporção de elementos na população com a mesma característica. Método usualmente trabalhado em levantamento de mercado e em prévias eleitorais.
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