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Estatística
Estatística é uma “ciência que dispõe de processos apropriados para recolher, organizar, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados, para a descrição de populações”
Campos de aplicação da estatística
Na óptica de sampaio & danelon (2015), a estatística tem sido utilizada na pesquisa científica, para a optimização de recursos econômicos para o aumento da qualidade e produtividade, na optimização em análise de decisões em questões judiciais, previsões e em muitas outras áreas, destacando algumas:
- Comercio: para “estimar” aderência de um novo produto no mercado pelos consumidores;
- Medicina: quando se pretende estudar o efeito de um novo medicamento para curar determinada doença;
- Educação: testar ou avaliar uma nova técnica para a aprendizagem.
Ramos da estatística
- Estatística descritiva: responsável pelo estudo das características de uma dada população;
- Estatística indutiva (inferencial): que generaliza um conjunto de resultados, tendo por base uma amostra de uma dada população ou universo, enunciando a(s) consequente(s) lei(s).
Método estatístico
Num estudo estatístico, normalmente, segue-se um conjunto de passos que designamos por fases do método estatístico:
- Definição do problema;
- Recolha de dados;
Direta: quando feita sobre elementos informativos de registo obrigatório ou colectada pelo próprio pesquisador. Essa colecta pode ser:
- Continua: quando realizada permanentemente;
- Periódica: quando feita em intervalos de tempo;
- Ocasional: quando realizada de modo esporádico (extemporaneamente);
Indireta: quando é feita com base em elementos já pesquisados (revista, jornal, livros).
- Crítica dos dados: nesta fase os dados são contados e recontados, em busca de possíveis falhas (omissões, repetições)
- Organização de dados: consiste em “resumir” os dados através da sua contagem e agrupamento.
- Apresentação de dados: os dados devem ser apresentados sob a forma de tabelas e gráficos. Estas formas de apresentar dados permitem sintetizar grandes quantidades de dados, tornando mais fácil a compreensão do atributo em estudo e permitindo uma futura análise.
- Análise e interpretação de dados: nesta fase, calculam-se novos números com base nos dados estatísticos. Estes novos números permitem fazer uma descrição do fenómeno evidenciando algumas das suas características particulares.
Conceitos importantes na estatística
População ou universo estatístico é o conjunto de todos os elementos que têm uma determinada característica em comum.
Amostra é um subconjunto finito da população.
Censo é o estudo de toda a população.
Sondagem é o estudo apenas de uma parte da população.
Caracteres estatísticos
As variáveis estatísticas ou caracteres estatísticos podem ser divididas em 2 tipos: quantitativas e qualitativas.
As variáveis são quantitativas todas as que se podem medir e se apresentam com diferentes valores numéricos. Este tipo de variáveis pode classificar-se em discretas ou continuas
As variáveis quantitativas são discretas quando os valores numéricos que tomam são isolados. Exemplo: números de irmãos; numero de alunos por turma, etc.
No caso de tomarem valores numéricos de um intervalo, a variável quantitativa é continua. Exemplo: altura, peso, etc.
As variáveis são qualitativas quando os seus valores são expressos por modalidades não quantificáveis
Leia Também Sobre:
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- Caracteres das Variáveis Estatísticos
- Métodos Estatísticos: conceito, objetivos e suas fases
Fontes:
Ferreira, eric batista & oliveira, marcelo silva. Introdução à estatística básica com r. 1ª ed. Lavras, ufla/faepe, 2008.
Sampaio, nilo antonio de souza & danelon, maria cristina. Aplicações da estatística nas ciências. Disponível: http://www.aedb.br/wp-content/uploads/2015/05/64.pdf.