Estatística: o Que é? Sua aplicação, ramos, métodos, características e importância

Estatística

Estatística é uma “ciência que dispõe de processos apropriados para recolher, organizar, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados, para a descrição de populações”

Campos de aplicação da estatística

Na óptica de sampaio & danelon (2015), a estatística tem sido utilizada na pesquisa científica, para a optimização de recursos econômicos para o aumento da qualidade e produtividade, na optimização em análise de decisões em questões judiciais, previsões e em muitas outras áreas, destacando algumas:

1. Comercio: para “estimar” aderência de um novo produto no mercado pelos consumidores;
2. Medicina: quando se pretende estudar o  efeito de um novo medicamento para curar determinada doença;

• Educação: testar ou avaliar uma nova técnica para a aprendizagem.

Ramos da estatística

1. Estatística descritiva: responsável pelo estudo das características de uma dada população;
2. Estatística indutiva (inferencial): que generaliza um conjunto de resultados, tendo por base uma amostra de uma dada população ou universo, enunciando a(s) consequente(s) lei(s).

Método estatístico

Num estudo estatístico, normalmente, segue-se um conjunto de passos que designamos por fases do método estatístico:

1. Definição do problema;
2. Recolha de dados;

Direta: quando feita sobre elementos informativos de registo obrigatório ou colectada pelo próprio pesquisador. Essa colecta pode ser:

• Continua: quando realizada permanentemente;
• Periódica: quando feita em intervalos de tempo;
• Ocasional: quando realizada de modo esporádico (extemporaneamente);

Indireta: quando é feita com base em elementos já pesquisados (revista, jornal, livros).

3. Crítica dos dados: nesta fase os dados são contados e recontados, em busca de possíveis falhas (omissões, repetições)
4. Organização de dados: consiste em “resumir” os dados através da sua contagem e agrupamento.
5. Apresentação de dados: os dados devem ser apresentados sob a forma de tabelas e gráficos. Estas formas de apresentar dados permitem sintetizar grandes quantidades de dados, tornando mais fácil a compreensão do atributo em estudo e permitindo uma futura análise.
6. Análise e interpretação de dados: nesta fase, calculam-se novos números com base nos dados estatísticos. Estes novos números permitem fazer uma descrição do fenómeno evidenciando algumas das suas características particulares.

Conceitos importantes na estatística

População ou universo estatístico é o conjunto de todos os elementos que têm uma determinada característica em comum.

Amostra é um subconjunto finito da população.

Censo é o estudo de toda a população.

Sondagem é o estudo apenas de uma parte da população.

Caracteres estatísticos

As variáveis estatísticas ou caracteres estatísticos podem ser divididas em 2 tipos: quantitativas e qualitativas.

As variáveis são quantitativas todas as que se podem medir e se apresentam com diferentes valores numéricos. Este tipo de variáveis pode classificar-se em discretas ou continuas

As variáveis quantitativas são discretas quando os valores numéricos que tomam são isolados. Exemplo: números de irmãos; numero de alunos por turma, etc.

No caso de tomarem valores numéricos de um intervalo, a variável quantitativa é continua. Exemplo: altura, peso, etc.

As variáveis são qualitativas quando os seus valores são expressos por modalidades não quantificáveis

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Fontes:

Ferreira, eric batista & oliveira, marcelo silva. Introdução à estatística básica com r. 1ª ed. Lavras, ufla/faepe, 2008.

Sampaio, nilo antonio de souza & danelon, maria cristina. Aplicações da estatística nas ciências. Disponível: http://www.aedb.br/wp-content/uploads/2015/05/64.pdf.